深度丨wellbet吉祥坊大华股份是如何布局人工智能的? | 雷锋网

AI黄金矿业(公众号):雷锋关注AI商业着陆垂直通道。人工智能技术帮助出口商找到一个大企业潜在的着陆场景,人工授精服务消费者选择供应商的技术。

两类物品在AI黄金矿业:

1。挖AI公司与传统的合作案例。

分析2。医院、银行、制造企业、零售商、人工智能与应用传统的政府的要求。


两年前,安全领域的关注引起了明星的关注,主要是由于安全痛点领域也无法解决的影响。但随着监控设备厂家来解决自己的问题,和算法的阈值降低,传统的监控设备制造商已经开始使用 AI 为了解决视频监控技术的问题。

近些年,wellbet吉祥坊们纷纷在人工智能的大环境下根据自身特点,提出新战略,像海康威视的爱、《Dahua的录像》、宇视的“SMV”、东方网力大脑等。。

总体而言,AI 安全被使用、升级后的智能模型,前端通过 GPU 运行算法,进行视频的的采集,是大数据的使用,进行分析和检索等。

经过多年深入了解安全服务,大华、海康威视在深的厂家 AI 有一个更安全的显著优势。

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图片来自易观

2016 年,大华集成了高性能计算机上,深学习计算集群的构建,现在已经完成了深度学习计算中心建设。依托于 CPU、DSP、GPU 和 FPGA 硬件芯片平台的研究和开发能力,大华已经形成了一系列基于深度学习的智能产品,人脸识别包括前端和后端、警察权力的刺刀、视频结构化、双目立体视觉和多视点全景马赛克产品。

本文将讨论雷锋在中国 AI 在该领域的研究和实际落地案例,覆盖的主要数据结构、车辆识别、人脸识别、深度学习的几个方面。。

一、在Dahua工作的数据结构

众所周知,传统的智能分析产品产生的数据比较。业内人士表示,雷锋的网络,大数据安全、云计算与其他行业有很大的差别,首先,大量的音频和视频数据的体,大量的访问硬件,高并发。

在这种环境下,它是在扩展的平台、部署灵活性、操作能力要求很苛刻。

视图提取技术

格灵深瞳 CEO 赵永把雷锋介绍给网络,基于视频数据核心目前的安全监控系统,事实上,给客户带来了很多麻烦。数据直接从前端传感器实际上是一个unstruct,将非结构化数据放在客户面前,然后寻找线索就像大海捞针。只有结构化处理后实施,可以直接的有价值的数据、有效的保护、处理和应用。 

因此,安全行业拥有智慧的希望。,所谓的智能是介绍人工智能的能力,把所有的视频数据的人分开,分析了通过人工智能技术的引入,自动内容和目标的视频数据转换为结构化数据。。

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何为结构化数据?结构化数据就是数据能够直接表达目标的性状、属性和身份。这个数据可以大规模检索,大尺度分析、统计。

为此,大华股份近些年研究视图提取技术解决这一问题。视图提取技术实现对海量视图的实时结构化提取,对人、车、鉴定分离,有效的结构化数据的提取,在查看车、面对深度结构,在高危人员和车辆的城市实时感知。

它不仅可以应用于实时监控视图结构,我们也可以做备案和结构化的历史观中的应用。提取工艺,视图的存储量已经减少到过去 1/20 左右。结构的高价值信息可以长期保存,让事后搜索目标变得更快速。

这些数据可以与公安业务系统任何时间和D,做实时报警、决策、联动。

下面是一个提取工艺示意图:

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可能有人问过,萃取和与之相似的浓缩摘要有何区别?

主要是结构化实时提取,因此,应用的重点是实时结构要求的关键,所有事后视频摘要分析。除了分离PEO外,还可以提取视频结构。,而浓缩摘要主要侧重人车分离,人脸识别和特征控制无法实现。

视频提取技术的应用

目前大华股份的视图提取技术主要应用于公安业务,大致可以分为以下几种:

1。关键点:实时预先规划

该地图将进行实时的结构化的关键领域,按照时间的支持、通过配置的一段重要时间(如时间)。当事件发生时,通过查找嫌疑人的结构化信息检索、车信息。

2本案的处理。

接到报警后,,如果你需要按照视频立即,地图选择框后直接提取周围的入射点,被怀疑、车辆特征(如颜色)的方式,了解并跟踪嫌疑人轨迹。

三.经过研究,路径还原

地图上的时空分析,人员提取系统分析、目标车辆的信息空间形成的轨迹,帮助警察分析和判断。

上面提到的是解决更多的算法。,该算法的正常运行必须与商业结合的我,Dahua推出了视频服务器的深层去年联合投资 智慧帮助视频数据。

专用服务器的数据结构

睿智服务器使用 NVIDIA Tesla P4GPUs 为核心的处理负荷,服务器支持多达 192 实时视频结构化分析卢泉青,视频处理能力将增加 50 倍以上。

在公共安全行业,“睿智”服务器针对城市中无法直接产生数据的普通治安监控视频进行结构化分析,绘制各种实际数据,视频监控和预警,公安部门、实时指挥、视频侦查、实际应用程序需要信息收集。。

提升智慧的传统服务器的安全性主要集中在::

一是支持深学习计算,大批人的完成、汽车特征提取。二是支持 192 全高清视频的实时分析服务器,视频服务器是支持的最大数量在相同的功能。实时视频的结构化分析,人的复杂场景、机动车、非机动车分离,车辆的特征提取,如汽车、车系、车身颜色、车牌的颜色、车牌号码识别、无论是主要的乘客座椅安全带、你的电话、没有树荫、没有年检标志、没有吊坠、没有纸巾盒等。。

行人,还分析了有关特征,包括性、表情、年龄段、服饰特征、承载特性、运动特征等。

在视频数据结构化后,可以储存很长时间。,在目标搜索用户的特征,对人、机动车、的非机动车组合筛选条件的各种特征,快速、准确的检索目标,为了提高查询效率。

当然,在现阶段,车牌识别是相对垫,但在一些场景中的人脸检测、识别和分析中的应用和更大的空间来提高。

二、深的人脸识别 6 年的成果

据悉,Dahua是在 2010—2011 在今年开始的人脸检测与识别技术的研究,从时间的维度,在大多数行业企业的人脸识别。

2014 年 8 月,Dahua推出了多款支持人脸检测 960H 智能 iDVR 新品,让人脸识别来在安全产品上。本产品具有人脸检测和回放功能,可以快速定位视频,并将报警信息推送到智能终端设备,如。

此外,在人脸识别的优势在产品,还是在云存储、P2P 私人网络渗透等方面的应用。

当然,前期Dahua是在人脸技术上的应用相对较浅,首先是能力的检测和识别算法,第二,结构化数据的工作是不成熟的。

人脸识别技术团队Dahua设计了一个网络的深度,提出了新的学习方法,同一个人之间的相似性可以尽可能地高。,同时,在不同的约束条件的相似性足够低。在训练时,随着在线抽样技术来加快收敛速度。通过对多个模型的训练和一个复杂的非线性多模型融合技术,大华股份 LFW(人脸识别的国际权威了OP 的准确率,当时的超越 Google、Facebook、百度、腾讯,排名第一,随着中国的人脸识别技术的原理:

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在人脸识别算法和结构化数据基础设施的不断完善下,大华股份 2016 年 4 九月推出人脸识别服务器 DH-IVS-F7300 眼系列,可以完成实时面部捕捉、建库、布控报警、比对等功能,主要用于火车站。、地铁站、机场、住宅入口,敏感人群控制,历史和纵向轨迹检索等。。

dh-ivs-f7300人脸识别服务器的静态和动态的识别::

  • 动态人脸识别服务器:有 4 路、8 路,软硬一体化 1×N 道路软件产品形式,支持 1080P Video stream access,人脸检测在指定区域的实现、人脸捕捉、人脸匹配。时间捕获的人脸图像、地点、年龄范围、查询的条件,如性别,它也可以用指定的人脸数据库实时对比。通过上传照片嫌疑人,在 300 位置历史追踪嫌疑人万人库,第二水平的比较结果和反馈搜索,支持 30 000黑名单出动。

  • 静态人脸识别服务器:采用分布式结构,支持 2 个人图片库 n:N 比对,比如 30 000黑名单 3000 库比卡万常住人口,类似的输出两人脸数据库。;而 1:N 面对比,二阶反馈结果,可在几千万至几亿人口库中确定一个人的身份。

三、大化ai方案在各行业中的应用

与结构化数据的解决方案和人脸识别、深度学习技术,Dahua逐渐把人工智能应用到各行各业。

在公共安全领域,Dahua建立了一个基于车辆的车辆、行人、三信息轨道信息系统;在制造业,机器视觉产品Dahua也投入使用;在交通运输业,大华可以提供实时的交通状态的分析与判断;在农业和畜牧业,可以实现食品溯源;在森林,无人机的森林防火;安全监督领域,生产过程的可视化管理和灾害预警;在城市,一个新的大脑数据在平安城市和智慧城市建设。

可以预见,未来,大华将更多地关注人类的视野和分析。,交叉使用 AI 来解决。

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